ショッピングマネージャーの業務分析から見えた!売上アップを加速させる鉄板ノウハウ

ショッピングマネージャーの業務分析から見えた!売上アップを加速させる鉄板ノウハウ

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皆さん、こんにちは!ECサイトの海を漂う私たちのビジネス、本当に激動の時代に突入していると思いませんか?私も日々、進化するデジタルマーケティングの波に揉まれながら、どうすればもっとお客様に喜んでいただけるか、そしてどうすればお店の売上をぐんと伸ばせるか、常に頭を悩ませています。特に最近は、「ショッピングマネージャー」という役割が、ただ商品を売るだけじゃない、もっと奥深く、そしてクリエイティブな仕事になっているのを肌で感じますよね。AIが顧客の好みを瞬時に読み取ったり、DXで業務が効率化されたり、まるでSF映画のようです!でもその分、新しい知識やスキルがどんどん求められて、「ついていくのが大変…」と感じる方も少なくないはず。私も最初は「この変化、どう乗りこなせばいいの!?」って正直焦りました(笑)。でもね、この変化はピンチだけじゃなく、とてつもないチャンスでもあるんです。データ分析で顧客一人ひとりに寄り添ったパーソナライズされた体験を提供したり、最新ツールでこれまで見えなかった課題を発見したり…。私自身、色々な事例を研究したり、実際に試してみたりする中で、「なるほど!」と膝を打つような発見がたくさんありました。これからのショッピングマネージャーには、単なる業務知識だけでなく、顧客の心を掴む想像力と、変化を恐れない柔軟な視点が不可欠だとつくづく思います。このめまぐるしい時代をどう生き抜き、どうやって成功へと導くのか。今回は、そんなショッピングマネージャーの業務事例を深掘りしながら、最新トレンドや未来予測も交えつつ、皆さんのビジネスに役立つ「生きたヒント」をたっぷりお伝えしていこうと思います。このブログでしか得られない、とっておきの情報、正確に解説していきますね!

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進化するECの世界で輝く!ショッピングマネージャーの新たな役割とは?

ただの「売り子」じゃない!顧客体験をデザインする仕事へ

皆さん、こんにちは!ECサイト運営って本当に奥が深いですよね。私も日々、どうすればお客様にもっと喜んでいただけるか、そして私たちの商品がもっと多くの人に届くか、そればかり考えています。以前は「ショッピングマネージャー」と聞くと、商品の在庫管理や価格設定、プロモーション計画を立てるのが主な仕事、というイメージでした。もちろん、それらも今も大切な業務には変わりないのですが、最近はもう一段階、いや二段階も三段階も踏み込んだ、もっとクリエイティブで、お客様一人ひとりに寄り添った「体験」をデザインする役割へと進化しているのをひしひしと感じています。単にモノを売るだけではなく、お客様が商品と出会い、購入し、そしてその後もブランドを愛し続けてくれる、その一連のストーリー全体をどう彩るかが問われているんです。私も最初は「そこまでやるの!?」と正直驚きましたが、やってみるとこれがまた面白い!お客様の「わくわく」を想像しながら施策を考える時間は、本当にやりがいがありますね。

AIとDXがもたらす変革!効率化のその先に生まれる価値

近年、AIの進化とデジタルトランスフォーメーション(DX)の波は、EC業界にも劇的な変化をもたらしていますよね。私たちショッピングマネージャーの業務も例外ではありません。顧客の購買履歴や閲覧データからAIが自動でパーソナライズされた商品を提案したり、チャットボットが24時間体制で顧客対応をしたり、RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)でルーティン業務が自動化されたり…。これらの技術は、これまで膨大な時間と労力を費やしていた作業を劇的に効率化してくれます。私も以前はデータ分析に何時間もかかっていたのが、今ではAIツールのおかげでサクッと終わるようになり、その分、お客様への提供価値を高めるための戦略立案や、新しい商品企画に時間を割けるようになりました。DXは単なる業務効率化に留まらず、私たちに「人間にしかできないこと」に集中する時間と、新たな価値創造の可能性を与えてくれるんです。この変化を味方につけることで、私たちのビジネスはもっと強く、もっとしなやかになれると信じています。

顧客の心を掴む!データ駆動型マーケティングの魔法

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パーソナライズされた体験が購買意欲を刺激する

「お客様一人ひとりに合わせた体験を提供する」これ、今のECでは本当に重要だと痛感しています。まるで実店舗で店員さんがその人の好みやニーズに合わせて商品を勧めてくれるように、ECサイトでもパーソナライズされたアプローチが求められているんです。私も以前、あるお客様がサイトで特定のカテゴリの商品をよく見ていることに気づき、そのカテゴリの新着商品情報や関連性の高いアイテムをメールで送ったところ、すぐに購入に繋がった経験があります。これはデータ分析があってこそできることですよね。AIツールを使えば、お客様の行動履歴や購買パターンを瞬時に分析し、その人にぴったりの商品をレコメンドしたり、最適なタイミングでクーポンを配布したりすることが可能です。私自身も「このお客様にはこういう情報が響くかも!」と仮説を立てて施策を実行し、その結果が数字に現れると、本当に感動します。お客様が「私のこと、よく分かってくれてる!」と感じる瞬間こそが、リピートに繋がる大切なポイントなんです。

データを読み解く力が未来を拓く

データドリブンマーケティングって聞くと、ちょっと難しそう…と思う方もいらっしゃるかもしれませんね。私も最初はそうでした(笑)。でも、実際にやってみると、数字は嘘をつかない、そしてたくさんのヒントをくれると分かります。例えば、どの商品がよく売れているかだけでなく、どの時間帯に、どのようなデバイスから購入されているか、はたまた途中で離脱してしまうお客様が多いページはどこか、といった具体的なデータを見ていくことで、改善すべき点がクリアに見えてくるんです。私の場合、ある商品の購入完了率が低いことに気づき、購入プロセスを一つずつ検証した結果、決済方法の選択肢が少ないことが原因だと分かりました。すぐに多様な決済方法を追加したところ、見事に購入完了率がアップ!このような「データの声」に耳を傾け、それを施策に反映させる力が、これからのショッピングマネージャーには不可欠だとつくづく感じています。

戦略的な商品企画と魅力的なコンテンツ作りで差をつける

マーケットの声を形にする商品企画

ECサイトで成功を収めるためには、お客様に「これだ!」と思わせる魅力的な商品が不可欠ですよね。私も新商品を企画する際は、常にマーケットの声に耳を傾けるようにしています。お客様からのレビューはもちろん、SNSでの話題、競合他社の動向、さらには展示会でのトレンドなど、あらゆる情報を収集し、「今、お客様が本当に求めているものは何か?」を深く掘り下げていきます。以前、お客様から「もっと環境に配慮した商品が欲しい」という声を多数いただき、環境負荷の少ない素材を使ったオリジナル商品を企画・開発したことがあります。これがまた大ヒット!お客様のニーズに応えられただけでなく、ブランドイメージの向上にも繋がり、本当に嬉しかったですね。単に商品を仕入れて並べるだけでなく、お客様と一緒に「最高の価値」を創り出す、そんな気持ちで商品企画に取り組んでいます。

語りかけるコンテンツでブランドの世界観を構築

商品が良いだけでは、今の時代、なかなか売上には繋がりません。お客様は「どんな商品か」だけでなく、「どんな物語があるのか」「どんなブランドが作っているのか」といった、感情に訴えかける情報に強く惹かれるんです。私もブログ記事やSNS投稿、商品ページの説明文一つとっても、まるで親しい友人に語りかけるような、温かみのある言葉選びを心がけています。商品の魅力はもちろん、開発秘話や、それを使うことで得られる「未来の体験」を具体的にイメージしてもらえるようなコンテンツ作りですね。例えば、私もよく商品の着用イメージや使用感を伝えるために、モデルさんの写真だけでなく、実際に私が使っている動画を撮って公開したりしています。そうすることで、お客様は「ああ、この商品を使ったら私もこうなれるんだ!」と共感し、購入への一歩を踏み出しやすくなるんです。

顧客ロイヤルティを高める!リピーター育成術

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購入後も続く!顧客との絆を深めるコミュニケーション

皆さん、ECサイトの運営において「新規顧客の獲得」は確かに重要ですが、「既存顧客のリピート」がそれ以上に大切だってご存じでしたか?私自身も、リピーターのお客様は一度の購入単価が高く、安定した売上を支えてくれるだけでなく、新しいお客様を呼び込む「伝道師」になってくれることを実感しています。だから、購入して終わり、ではなく、購入後のお客様との関係性をいかに深めるかに力を入れているんです。例えば、購入してくださった商品に関連するお得な情報や、お手入れ方法のヒント、さらには感謝の気持ちを込めたバースデー特典など、お客様が「またこのお店で買いたいな」と思うような仕掛けを常に考えています。私も以前、お客様から「送ってくれたメルマガのおかげで、商品の使い方をマスターできました!」と直接メッセージをいただいた時は、本当に胸が熱くなりましたね。

コミュニティ形成で生まれるブランドの熱狂的なファン

最近特に力を入れているのが、お客様同士が繋がれる「コミュニティ作り」です。SNSのグループ機能や、専用のフォーラムなどを活用して、商品に関する情報交換をしたり、使い方を共有したり、時にはオフラインでのイベントを企画したりもします。お客様がブランドの「ファン」になるだけでなく、他のファンと交流することで「仲間」意識が芽生え、より一層ブランドへの愛着が深まるんですよね。私も以前、ある商品のファンミーティングをオンラインで開催したのですが、お客様同士が活発に意見交換をし、最後には「このブランドに出会えて本当によかった!」という嬉しいお言葉をたくさんいただきました。こうして生まれた熱量の高いコミュニティは、新しい商品のアイデアの宝庫にもなりますし、ブランドの強力なサポーターになってくれるんです。

ショッピングマネージャーに求められる未来のスキルセット

データ分析を超えた「顧客の深層心理」を読み解く力

これからのショッピングマネージャーにとって、データ分析スキルはもはや「当たり前」の基礎能力だと思っています。しかし、それだけでは不十分です。データに表れないお客様の「感情」や「潜在的なニーズ」、つまり「深層心理」を読み解く力が、今、最も求められていると感じています。私も日々、お客様のレビューの裏にある真意を想像したり、SNSでのつぶやきから世の中のムードを敏感に察知しようと努めています。例えば、ある商品が思ったよりも売れ行きが伸びないとき、数字だけ見ると「プロモーションが足りない」と判断しがちですが、もしかしたらお客様は「今の自分には必要ない」と感じているのかもしれない。そんな顧客心理を深く洞察し、新しい価値提案に繋げる発想力が、これからの時代を生き抜くカギになるはずです。これはAIにはなかなか真似できない、私たち人間にしか持ち得ない強みですよね。

変化を恐れない!アジャイルな思考と実践力

EC業界のトレンドは本当に移り変わりが激しいですよね。昨日まで常識だったことが、明日にはもう古い、なんてこともザラにあります。だからこそ、私たちショッピングマネージャーには、この変化の波を楽しみながら乗りこなす「アジャイルな思考」と、それをすぐに実行に移す「実践力」が不可欠だと感じています。私も新しいツールやマーケティング手法が登場するたびに、「まずは試してみよう!」という気持ちで、積極的に取り入れるようにしています。もちろん、失敗することもありますよ(笑)。でも、その失敗から得られる学びは計り知れません。トライ&エラーを繰り返しながら、常に最適な方法を探し続ける。この柔軟性と行動力こそが、未来のショッピングマネージャーを支える柱となるでしょう。

持続可能なECビジネスを築くための視点

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エシカル消費とサステナビリティへの貢献

最近、お客様の間で「エシカル消費」や「サステナビリティ」への関心が急速に高まっているのを実感しています。商品を選ぶ基準が、単なる価格や品質だけでなく、それがどのように作られ、社会や環境にどんな影響を与えるのか、という視点にまで広がっているんです。私たちEC事業者も、この変化に真摯に向き合う必要がありますよね。私も、商品の素材選びから製造プロセス、パッケージに至るまで、可能な限り環境負荷の少ない方法を模索したり、フェアトレード認証を受けた商品を積極的に取り入れたりしています。お客様が「このお店で買い物することが、良い社会に繋がるんだ」と感じてくださることは、単なる売上以上の価値を生み出します。企業の社会的責任を果たすことは、もはやビジネス成長に不可欠な要素だと考えています。

従業員満足度が顧客満足度を創造する

「お客様を大切にするのと同じくらい、一緒に働く仲間も大切にする」これは、私がECサイト運営で最も重要だと感じていることの一つです。どんなに素晴らしいシステムや商品があっても、それを支える人が心身ともに健康で、仕事にやりがいを感じていなければ、お客様に最高のサービスを提供することはできません。私もチームメンバーとのコミュニケーションを密に取り、それぞれの意見を尊重し、挑戦を応援する文化を作るよう心がけています。例えば、新しいアイデアが出たときは、実現可能性をすぐに検討し、たとえ小さなものでも試せる環境を整えています。従業員が生き生きと働ける職場は、自然とポジティブなエネルギーが溢れ、それがお客様への細やかな気配りや、質の高いサービスとして還元されていく。そう信じて、日々チームビルディングにも力を入れています。

ショッピングマネージャーとして私が経験した成功と失敗のリアル

忘れられない!あの「大失敗」から学んだこと

皆さんもご経験があるかもしれませんが、私もショッピングマネージャーとして、数々の成功体験と共に、時には「これはやっちゃったな…」という大失敗も経験してきました(苦笑)。特に印象深いのは、ある新商品を発売した時のこと。データ分析に基づき「絶対売れる!」と確信し、大量に在庫を確保し、大規模なプロモーションも打ちました。ところが、蓋を開けてみれば、思ったように売れず、大量の在庫を抱えることに…。あの時の焦りは今でも忘れられません。原因を徹底的に分析した結果、ターゲット顧客のニーズを深掘りできていなかったこと、そしてプロモーションメッセージが商品の本質的な価値を伝えきれていなかったことが判明しました。この経験から、「データはあくまでヒントであり、最終的な判断は顧客の感情に寄り添って行うべきだ」という、とても大切な教訓を得ることができました。それ以来、私はデータだけでなく、お客様の声、そして私自身の「感性」を信じることを心がけています。

小さな改善が大きな成果に繋がる喜び

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一方で、地道な努力が大きな成果に繋がった時の喜びも、この仕事の醍醐味ですよね。以前、サイトの訪問者は多いのに、なぜか特定の商品ページの離脱率が高いことに悩んでいました。色々な仮説を立て、ABテストを繰り返した結果、商品画像の並び順を少し変え、さらに商品の「使用イメージ動画」を追加しただけで、驚くほど購入率が向上したんです!本当に小さな改善だったのですが、お客様が商品を使う未来を想像しやすくなったことが、大きな決め手になったようです。この経験を通じて、「お客様の視点に立って、細部にまでこだわり抜くこと」の重要性を改めて実感しました。一つ一つの改善が、お客様の「もっと便利に、もっと楽しく」という思いに応え、最終的に私たちのビジネスを成長させてくれる。この積み重ねが、何よりも私にとっての原動力になっています。

最新テクノロジーが切り拓くECの未来とショッピングマネージャーの役割

AIとVR/ARが変える購買体験の常識

ECの世界は、本当に日進月歩で進化していますよね。最近特に注目しているのが、AIのさらなる進化と、VR(仮想現実)やAR(拡張現実)といった没入型技術がもたらす購買体験の変化です。AIはもはや単なるレコメンドエンジンに留まらず、顧客の感情を分析して最適なコミュニケーションを提案したり、商品の需要予測を驚くほどの精度で行ったりするようになっています。私も実際にAIを活用した需要予測ツールを導入してみたのですが、これにより在庫の最適化が格段に進み、廃棄ロス削減にも貢献できています。さらに、VRやARが本格的に導入されれば、お客様は自宅にいながらにして商品を手に取るように試したり、バーチャルな店舗でショッピングを楽しんだりできるようになるでしょう。例えば、ARで家具を自宅に配置してサイズ感を確認したり、VRでファッションアイテムを試着したり…。まさにSFの世界が現実になるような、ワクワクする未来が待っていますよね。

Web3とブロックチェーンがもたらす新たな可能性

そして、個人的に最も大きな可能性を感じているのが、Web3とブロックチェーン技術がECにもたらす変革です。これまでのECは、プラットフォームが中心でしたが、Web3では顧客自身がデータの所有権を持ち、より分散型で透明性の高い取引が可能になります。例えば、商品の真贋証明にブロックチェーン技術が活用されたり、顧客がコミュニティに貢献することで直接的に報酬(トークンなど)を得られる仕組みが構築されたりすることも考えられます。私もまだ手探りではありますが、NFT(非代替性トークン)を活用した限定商品の販売や、顧客がブランド運営の一部に参加できるDAO(分散型自律組織)のようなコミュニティの可能性について日々研究しています。これは、単に商品を売るだけでなく、お客様との関係性を根本から変え、新しい価値を共創していく、そんな未来のEC像を描かせてくれます。

領域 従来のショッピングマネージャーの役割 これからのショッピングマネージャーの役割
商品管理 在庫確認、価格設定 AI活用による需要予測、パーソナライズされた品揃えの最適化
顧客対応 Q&A対応、クレーム処理 AIチャットボットと連携した顧客体験の向上、個別フォロー
マーケティング 広告運用、セール企画 データ分析に基づく顧客深層心理の理解、コンテンツマーケティング強化、ロイヤルティプログラム設計
戦略立案 売上目標達成 DX推進、サステナビリティ視点の導入、Web3/ブロックチェーン技術の活用検討
スキル 業務知識、PCスキル データ分析力、クリエイティブ思考、共感力、アジャイルな実践力
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글を終えて

皆さん、いかがでしたでしょうか?ECサイトのショッピングマネージャーは、ただ商品を売るだけでなく、お客様一人ひとりの心に響く体験をデザインする、本当にクリエイティブでやりがいのある仕事だと、改めて感じていただけたなら嬉しいです。AIやDXといったテクノロジーを味方につけながら、データからは見えないお客様の感情に寄り添い、常に新しい価値を追求していく。この変化の激しい時代だからこそ、私たち人間ならではの共感力と創造性が、ビジネスの未来を切り拓く鍵になるはずです。私もこれからも、皆さんと一緒にこの刺激的なECの世界を楽しみながら、新しい発見や感動を共有していきたいと思っています!

知っておくと役立つ情報

1. 顧客体験のパーソナライズは、もはやEC成功の必須条件です。お客様の行動データを深く理解し、最適なアプローチを常に模索しましょう。

2. AIやDXは業務効率化だけでなく、私たちが「人間にしかできないこと」に集中するための強力なツール。積極的に活用して、時間と創造力を生み出しましょう。

3. データは未来を予測するヒントの宝庫ですが、数字の裏にある顧客の深層心理を読み解く力が、最終的な成功を左右します。

4. 変化の速いEC業界では、新しいツールやマーケティング手法を恐れずに試し、そこから学ぶ「アジャイルな思考」と「実践力」が不可欠です。

5. エシカル消費やサステナビリティへの取り組みは、企業の社会的責任であると同時に、ブランド価値を高め、顧客ロイヤルティを築く上で非常に重要です。

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重要事項 정리

現代のECサイトにおけるショッピングマネージャーは、単なる商品管理やプロモーション担当から、データ駆動型マーケティングを駆使し、顧客の深層心理を理解してパーソナライズされた体験を提供する「顧客体験デザイナー」へと役割が進化しています。AIやDXの活用により業務は効率化され、人間はより戦略的な商品企画、魅力的なコンテンツ制作、そしてコミュニティ形成を通じた顧客ロイヤルティの向上に注力できるようになりました。未来のショッピングマネージャーには、データ分析力に加え、共感力、クリエイティブ思考、そしてWeb3やVR/ARといった最新テクノロジーを柔軟に取り入れるアジャイルな実践力が求められます。持続可能なビジネスモデルを構築するためには、エシカル消費への貢献や従業員満足度の向上も不可欠であり、これら全てが融合することで、顧客とブランドが共に成長する未来が創造されます。

よくある質問 (FAQ) 📖

質問: ショッピングマネージャーの仕事って、昔と今で具体的にどう変わってきているんですか?

回答: 本当に、数年前と比べると隔世の感がありますよね!以前は、商品の陳列や在庫管理、あとは簡単な販促キャンペーンを回すのが主な仕事だったように思います。もちろんそれも大事な業務なんですけど、今はもっと戦略的で、クリエイティブな視点が求められるようになりました。私が経験した中で一番大きな変化は、AIやDXといったテクノロジーが日常業務に溶け込んできたことですね。例えば、AIが顧客の購買履歴や行動パターンを瞬時に分析して、一人ひとりに合わせた商品をレコメンドしてくれるようになったり、煩雑な在庫管理や受注処理が自動化されたり。おかげで、私たちショッピングマネージャーは、ただ目の前の業務をこなすだけでなく、データから顧客の「隠れたニーズ」を読み解いたり、どうすればもっと心に響く体験を提供できるか、といった「人間にしかできない価値創造」に時間を使えるようになったと感じています。昔ながらの業務知識はもちろん大切にしつつ、これからは「顧客の心をどう掴むか」という視点も、より一層重要になってくると思いますよ。

質問: AIやDXの波に乗るために、私たちショッピングマネージャーが今すぐ身につけるべきスキルや知識は何だと思いますか?

回答: この質問、本当に多くの方からいただきます!私も常にアンテナを張って、どんなスキルが求められるか探しているのですが、いくつか「これは絶対に必要だな」と感じているものがありますね。まず挙げたいのは、「データに基づいた意思決定」のスキルです。Google Analyticsなどの分析ツールを使って、コンバージョン率や顧客生涯価値(LTV)といった指標をしっかり理解し、次の施策に繋げる能力は必須です。データが「新しい金」と言われる時代に、それを読み解く力がないと、宝の持ち腐れになってしまいますからね。次に、「AIや自動化ツールへの理解」も欠かせません。AIを自分でプログラミングする必要はないけれど、どんなことができるのか、どう指示を出せば効果的な結果が得られるのか、その「マネジメントスキル」は非常に重要だと感じています。チャットボットやパーソナライズされたレコメンド機能など、AIを活用して業務を効率化し、顧客体験を向上させる視点も大切ですね。そして何より、この変化の激しい時代を生き抜くためには、「常に新しい情報をキャッチアップし、学び続ける柔軟性」が一番のスキルかもしれません。私もオンラインセミナーに参加したり、関連書籍を読み漁ったりして、日々勉強しています!

質問: 最新のツールやデータ分析を実際にどう活用すれば、売上アップや顧客満足度向上に繋がるんでしょうか?具体的なコツがあれば教えてください!

回答: これ、本当に知りたいことですよね!私も試行錯誤しながら実践してきた中で、「これは効果があった!」というコツがいくつかあります。まず、データ分析の基本は「顧客理解」に尽きます。購買履歴やサイト内の行動データはもちろん、SNSのコメントなども細かく見て、顧客が「何を求めているのか」「何に困っているのか」を徹底的に深掘りするんです。AIを活用して、顧客の深層心理にアクセスできるような仮想顧客像との対話を通じて、「商品を選ばない理由」といったインサイトを発見した事例もあるんですよ。そうしたデータから得られた洞察をもとに、一人ひとりに最適な商品をAIが自動でレコメンドするように設定したり、誕生日には特別なクーポンを配信したり、といったパーソナライズ施策は、私自身も売上アップに直結すると実感しています。また、A/Bテストも欠かせません。例えば、商品の写真を変えたらクリック率がどう変わるか、商品説明文の冒頭を変えたら滞在時間が伸びるかなど、小さな改善を地道に繰り返すことで、着実に効果が出てくるんです。そして、忘れちゃいけないのが「オムニチャネル戦略」ですね。オンラインとオフラインの顧客データを統合して、どのチャネルからでも一貫した購買体験を提供することで、顧客のエンゲージメントが格段に上がります。例えば、オンラインで見ていた商品を店舗で受け取れるようにしたり、実店舗のポイントをECサイトでも使えるようにしたり、ですね。データはあくまでツール。それをどう「生きた施策」に落とし込むか、そこに私たちの腕の見せ所があると思っています!